Data Scientist – Timesseries Machine Learning et Optimisation F/H


Job title: Data Scientist – Timesseries Machine Learning et Optimisation F/H

Company: Schneider Electric

Job description: Description de poste:Chez Schneider Electric, nous nous engageons à résoudre des problèmes concrets pour créer un avenir électrique durable et numérisé. L’intelligence artificielle a le potentiel de stimuler l’efficacité énergétique et la durabilité dans un grand nombre de marchés, depuis les bâtiments, les villes, les réseaux, jusqu’aux centres de données et aux industries.Au sein de notre AI Hub, nous combinons notre expertise de longue date en matière d’énergie et de domaine avec des innovations de pointe en matière d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond, d’IA générative et d’optimisation afin de favoriser une prise de décision plus intelligente, l’agilité et la décarbonisation.L’équipe AI Solutions est en charge de développer des cas d’usage de l’IA à la fois pour les clients externes de Schneider Electric (bâtiments numériques, microgrids, automatisation industrielle, etc.) et pour les fonctions internes (RH, finance, marketing, support client, etc.). Nous sommes à la recherche d’un(e) data scientist senior.Vos missions :

  • interagir en permanence avec les clients internes ou externes pour bien comprendre leurs besoins, proposer des solutions pertinentes et les soutenir si nécessaire
  • contribuer au développement des cas d’utilisation de l’intelligence artificielle / de l’apprentissage automatique, en mettant l’accent sur la valeur commerciale et les risques commerciaux et techniques
  • spécifier, concevoir, mettre en œuvre, tester, valider et industrialiser l’apprentissage automatique, la gestion avancée des données, l’intelligence artificielle, l’optimisation et les fonctions analytiques à intégrer dans les produits, systèmes et solutions internes ou externes – c’est-à-dire de l’exploration des risques techniques au déploiement opérationnel
  • contribuer à des actions d’innovation / technologie de pointe (par exemple, développements de prototypes, expérimentations, compétitions analytiques) impliquant la recherche, la normalisation, les partenariats, le développement de la propriété intellectuelle – brevets, articles, open source, etc.
  • appliquer les processus de développement et les bonnes pratiques définies au sein du Hub Intelligence Artificielle, et contribuer à leur mise à jour dans un contexte en constante évolution
  • étendue de l’expertise des perspectives de croissance future :
  • fournir des solutions industrielles de bout en bout jusqu’à des lancements réussis sur le marché
  • partager des connaissances d’expert, enseigner et coacher au sein du Hub Intelligence ArtificielleAI et au-delà
  • promouvoir la stratégie de Schneider Electric dans le domaine Analytics / Artificial Intelligence / Data Science à travers des articles, des blogs, des présentations de conférences, et contribuer aux communautés transversales internes et externes

Votre profil :

  • Master ou doctorat ou diplôme équivalent en apprentissage automatique / science des données / intelligence artificielle. Une formation complémentaire en séries temporelles / traitement du signal, optimisation / recherche opérationnelle, théorie du contrôle, statistiques est appréciée
  • 1 à 2 ans d’expérience en apprentissage automatique avec des séries chronologiques (clustering, classification, profilage, prévision, détection de défauts et d’anomalies, maintenance prédictive), optimisation / recherche opérationnelle, théorie du contrôle, programmation mathématique (codage efficace de vecteurs et algorithmes basés sur des matrices), analyse visuelle et exploration de données
  • Une expérience supplémentaire en recherche opérationnelle, optimisation / recherche opérationnelle, théorie du contrôle, contrôle optimal, modélisation probabiliste ou statistiques est appréciable.
  • livrables publics, par exemple articles, code ou contributions Open Source seraient un plus.
  • Très bonnes compétences en matière d’analyse de données, de compétences scientifiques et de narration de données.
  • Capacité à travailler de manière autonome et ciblée
  • Analyse rigoureuse des problèmes et des pistes alternatives, analyse comparative des performances
  • Pragmatique : capable de réutiliser des approches existantes ou de proposer de nouvelles solutions, en fonction de la situation.
  • Capable de transformer des résultats expérimentaux en un moment « maintenant je le vois !
  • Bonne connaissance de python
  • Bonne expérience en ingénierie logicielle : capacité à coder, déboguer, tester et dépanner tout au long du processus de développement de l’application et en mode agile.
  • Expérience significative avec les bibliothèques de données et d’apprentissage automatique : numpy, pandas, scikit-learn, plotly, matplotlib – et éventuellement d’autres telles que PySMILE, glpk, cplex, pyomo, polars, pyarrow, pytorch…

Connaissance pratique de git/github ; Connaissance du framework pytest * Connaissance ou expérience éventuelle des outils devops, CI/CD avec actions github, cloud (Azure, AWS, GCP)

  • Très bonnes capacités de communication, pragmatisme et rigueur
  • esprit d’équipe
  • être à l’écoute des autres et transmettre les messages de manière précise et efficace
  • capacité à expliquer des concepts et des fonctionnalités complexes à toute personne ayant un état d’esprit différent/des compétences différentes – compétences pédagogiques.
  • Compétences en matière de leadership
  • Désireux de comprendre le contexte et les implications de l’entreprise
  • Esprit d’entreprise positif, apportant des idées novatrices, prenant des risques, remettant en cause le statu quo

Sens des responsabilités et de l’appropriation face aux difficultés. Résilience et confiance dans les autres. * Construire un réseau, promouvoir les synergies au sein de l’entreprise et avec les partenaires extérieurs.

  • Impliquer systématiquement toutes les parties prenantes dans les plans et les décisions qui les concernent.
  • Maîtrise de l’anglais

Nous savons que les aptitudes et les compétences se manifestent de différentes manières et peuvent être basées sur votre expérience de vie. Si vous ne répondez pas nécessairement à toutes les exigences énumérées, nous vous encourageons tout de même à poser votre candidature.Notre offre comprend une rémunération attrayante et va bien au-delà. Nous offrons des avantages compétitifs, un environnement de travail qui encourage le développement professionnel, un onboarding qualitatif et un accompagnement tout au long des différentes étapes de votre vie (formation, opportunités de carrière, parentalité, flexibilité…), dans un lieu de travail formidable. (External) French Company Boiler Plate:Vous cherchez à créer de l’IMPACT dans votre carrière ?
Lorsque vous envisagez de rejoindre une nouvelle équipe, la culture d’entreprise est essentielle. Chez Schneider Electric, nos valeurs et nos comportements sont le fondement de la création d’une culture d’entreprise qui contribue à la réussite de l’entreprise. Nous pensons que nos valeurs IMPACT – Inclusion, Maîtrise, Raison d’Etre, Action, Curiosité, Travail d’équipe – commencent avec nous.
IMPACT est également une invitation à rejoindre une entreprise où vous pourrez contribuer à transformer l’ambition du développement durable en action, quelle que soit votre fonction dans l’entreprise. C’est un appel à associer votre carrière à l’ambition d’un monde plus résilient, plus efficace et plus durable.
Nous recherchons des IMPACT Makers, des personnes exceptionnelles qui transforment les ambitions de développement durable en actions à l’intersection de l’automatisation, de l’électrification et de la digitalisation. Nous célébrons les IMPACT Makers et pensons que chacun a le potentiel d’en être un.
Devenez un IMPACT Maker chez Schneider Electric – postulez dès aujourd’hui !36 milliards d’euros de chiffre d’affaires global
+13% de croissance organique
150 000+ employés dans plus de 100 pays
#N° 1 du classement Global 100 des entreprises les plus durables au mondeVous devez soumettre une demande en ligne pour que votre profil soit pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera visible jusqu’à ce qu’il soit pourvu.Schneider Electric aspire à être l’entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d’eux-mêmes. Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu’entreprise et en tant qu’individus. Nous nous engageons à promouvoir l’inclusion dans tout ce que nous faisons. Cet engagement s’étend à nos candidats, il est ancré dans nos pratiques de recrutement.Cliquez pour en savoir plus sur notre engagement en faveur de la diversité, de l’équité et de l’inclusion. Découvrez notre .Chez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d’éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d’éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance .Schneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances. Notre politique est de fournir des opportunités d’emploi et d’avancement égales dans les domaines du recrutement, de l’embauche, de la formation, de la mutation et de la promotion de toutes les personnes qualifiées, indépendamment de l’origine, de la religion, de la couleur, du sexe, du handicap, de l’ascendance, de l’âge, du statut militaire, de l’orientation sexuelle, de la situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique ou comportement protégé par la loi.

Expected salary:

Location: Grenoble, Isère

Job date: Thu, 12 Sep 2024 06:23:55 GMT

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